Masz rzeczy w koszyku
Wykorzystanie AI w HR daje ogromne możliwości, ale też stawia nowe wyzwania. Sztuczna inteligencja usprawnia rekrutację, analizę danych i komunikację. Jednak jej niewłaściwe użycie może prowadzić do błędów, a nawet utraty zaufania.
Szkolenie Bezpieczne korzystanie z AI – fact-checking i reguły no hallucination, przygotowane przez KnowHub, pokazuje, jak korzystać z AI odpowiedzialnie. Uczy też, jak weryfikować dane i unikać tzw. „halucynacji” – błędnych informacji generowanych przez modele AI.
Dlaczego bezpieczeństwo AI w HR jest kluczowe
Według MIT Sloan Management Review, ponad połowa liderów HR wdraża AI bez pełnego zrozumienia ryzyk (MIT Sloan).
Dlatego coraz więcej organizacji inwestuje w szkolenia z zakresu etyki i bezpieczeństwa.
Nie chodzi tylko o ochronę danych. Ważne jest także to, by AI wspierała decyzje, zamiast je zniekształcać. Co więcej, HR powinien rozumieć, jak rozpoznać błędne rekomendacje generowane przez algorytmy.
Ryzyka generatywnej sztucznej inteligencji w HR
Modele generatywne, takie jak ChatGPT, tworzą teksty wiarygodne, ale nie zawsze prawdziwe.
Zjawisko „AI hallucination” polega na tym, że system generuje fałszywe dane, które wyglądają wiarygodnie (Wikipedia).
W HR może to oznaczać błędne raporty, nieprawidłowe opisy kompetencji lub zmyślone rekomendacje szkoleń.
Jak zauważa OECD Skills Outlook 2023, organizacje, które weryfikują dane generowane przez AI, popełniają o 17% mniej błędów i szybciej reagują na zmiany.
Jak ograniczyć błędy i zabezpieczyć dane w AI w HR
Weryfikacja informacji i fact-checking
Pierwszym krokiem jest systematyczna weryfikacja treści.
Szkolenie KnowHub uczy, jak sprawdzać dane i interpretować wyniki generowane przez AI.
Dzięki technice Retrieval-Augmented Generation (RAG) modele mogą odwoływać się do zaufanych źródeł i w ten sposób ograniczać błędy (arXiv).
Co ważne, uczestnicy szkolenia poznają konkretne narzędzia fact-checkingu i uczą się, jak budować procesy weryfikacji w codziennej pracy HR.
Transparentność i interpretowalność decyzji
Drugim filarem bezpieczeństwa jest Explainable AI (XAI).
To podejście pozwala zrozumieć, dlaczego system AI podjął daną decyzję.
W HR ma to ogromne znaczenie, ponieważ decyzje oparte na AI wpływają bezpośrednio na ludzi.
Szkolenie KnowHub pomaga wdrażać narzędzia XAI, które wyjaśniają logikę działania algorytmu. Dzięki temu HR może ocenić, czy decyzja jest zgodna z polityką organizacji i zasadami etyki.
Etyka i odpowiedzialność w korzystaniu z AI w HR
Bezpieczeństwo AI w HR to nie tylko dane i systemy. To także ludzie.
Dlatego KnowHub zwraca uwagę na etyczny wymiar wdrożeń.
- Ograniczanie biasów. Modele uczą się z danych, które często zawierają uprzedzenia. Amazon musiał wycofać swój algorytm rekrutacyjny, bo faworyzował mężczyzn (TMI).
- Zgodność z RODO i AI Act. HR przetwarza dane osobowe, więc musi przestrzegać przepisów UE (Wikipedia).
- Governance i nadzór. Według raportu ITPro 2024, 93% firm korzysta z AI, ale tylko 7% ma procedury nadzoru (ITPro).
Dlatego warto rozwijać kulturę zaufania i świadomości technologicznej wśród liderów oraz pracowników.
Jak szkolenie KnowHub wzmacnia bezpieczeństwo AI w HR
Szkolenie Bezpieczne korzystanie z AI – fact-checking i reguły no hallucination łączy teorię z praktyką.
Uczestnicy uczą się, jak rozpoznawać błędy modeli i jak chronić dane.
Dodatkowo zdobywają umiejętność oceny jakości generowanych raportów oraz rekomendacji.
Zajęcia obejmują ćwiczenia warsztatowe, checklisty i case studies.
Dzięki temu HR może korzystać z AI świadomie i bez ryzyka naruszeń.
Warto dodać, że program doskonale uzupełnia szkolenie Fundamenty AI i praktyczne zastosowania oraz AI w analizie danych i raportowaniu.
Wnioski
Sztuczna inteligencja w HR może przyspieszać procesy i zwiększać efektywność.
Jednak tylko wtedy, gdy organizacja potrafi korzystać z niej odpowiedzialnie.
Dlatego szkolenie KnowHub uczy, jak wdrażać AI w HR w sposób bezpieczny, etyczny i zgodny z przepisami.
Dzięki zdobytej wiedzy HR może wykorzystać potencjał technologii, jednocześnie chroniąc ludzi i dane.